Приёмная комиссия

Искусственный интеллект и большие данные

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно
Начать бесплатно
Уровень образования
Бакалавриат
Срок обучения
3 года 6 мес.- 4 года 6 мес.
Формат обучения
Очно-заочнаяОнлайн
Результат обучения
Диплом государственного образца
Карьера
Помощь в трудоустройстве
О специальности
Специалисты по искусственному интеллекту создают для компьютеров программное обеспечение и механизмы по модели человеческого мозга. Это позволяет устройствам не только действовать по заданным алгоритмам, но и самостоятельно разбираться в материале, принимать решения, давать прогнозы и самообучаться.

Ведущие преподаватели

Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV).
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса».
  • Опыт работы продуктовым менеджером в ООО «Форексис» и «Tинькофф-бизнес»
Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV).
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса».
  • Опыт работы продуктовым менеджером в ООО «Форексис» и «Tинькофф-бизнес»
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Узнай, как поступить, что сдавать
и сколько учиться

Программа подойдёт

Новичкам
01
Программистам
02
Инженерам
03

Что вы будете изучать

Программирование

  • Программирование на языке Python
  • Программирование на языке С++
  • Программирование на языке R

Машинное обучение

  • Методы машинного обучения
  • Основы нейронных сетей
  • Массово-параллельные вычисления для ускорения машинного обучения (GPU)

Работа с большими данными

  • Архитектура данных
  • Инструменты анализа данных
  • Потоковая обработка данных

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150/мес
Бакалавриат
от 300/мес
Специалитет
от 300/мес
Магистратура
от 350/мес
Аспирантура
от 500/мес
Второе высшее
от 300/мес
Курсы
от 100/мес

Кредит на образование с поддержкой государства

Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Учебная программа

1 курс
01

Управление данными

02

Введение в объектно-ориентированное программирование

03

Технология программирования

04

Специальная математика и основы статистики

05

Высшая математика

06

Системный анализ в экономике

2 курс
01

Методология разработки решений на основе искусственного интеллекта

02

Цифровые платформы анализа данных

03

Архитектура информационных систем

04

Базы данных

05

Управление IT-проектами

06

Программирование на языке Python

3 курс
01

ETL-процессы и инструменты

02

Анализ естественного языка с помощью методов искусственного интеллекта

03

Анализ изображений и видео с помощью методов искусственного интеллекта

04

Проектирование систем обработки больших данных (Big Data)

05

Глубокое обучение

06

Программирование на языке С++

4 курс
01

Искусственный интеллект в промышленности

02

Искусственный интеллект в медицине

03

Программирование на языке R

04

Потоковая обработка данных

05

Теории и системы искусственного интеллекта

06

Правовые основы инновационной деятельности

Поступить на программу обучения

Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Ведущие преподаватели

Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV).
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса».
  • Опыт работы продуктовым менеджером в ООО «Форексис» и «Tинькофф-бизнес»
Хаджинов Михаил
Хаджинов Михаил
  • Product Owner «ВКонтакте» в отделе прикладных исследований в области ИИ (CV).
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по направлению «Создание наукоемкого бизнеса».
  • Опыт работы продуктовым менеджером в ООО «Форексис» и «Tинькофф-бизнес»
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте

Формы обучения

Очно-заочная

На очно-заочном отделении вы будете посещать Университет 2-3 раза в неделю и, кроме того, удаленно подключаться к занятиям через приложение Synergy Online. 

Онлайн

Занимаетесь через интернет в удобное для вас время с помощью учебной системы. Обучение модульное: проходите один учебный модуль, сдаёте тест и переходите на следующий. По окончании вы получите диплом государственного образца.

С мобильным приложением ещё удобнее!

Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Университет СИНЕРГИЯ

Обучение в вашем
мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

Автономность
лекций и заданий

Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета

Расписание
и преподаватели

Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала

Чат с куратором

Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета

Оплата обучения

Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома.

Как поступить

Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей
01

Пн–Пт: 08:00–16:00
Оставить заявку03

Будущая карьерная траектория

Data Engineer / ML Engineer

Senior-аналитик

Специалист по работе с искусственным интеллектом

ML Teamlead

Руководитель отдела аналитики

Директор по цифровым технологиям

Пример вашего будущего резюме

Артём Сергеевич

Навыки

  • Подготовка данных для обучения модели
  • Проектирование архитектуры модели и алгоритмов обучения
  • Разработка ML-моделей для высоконагруженных систем
  • Уверенное владение Python, C++, R
  • Проектирование систем обработки больших данных
  • Помощь бизнесу в принятии решений через анализ данных и внедрение систем ИИ

Образование

Московский Университет «Синергия»

Факультет искусственного интеллекта

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Возможности для старта вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

Часто задаваемые вопросы

Смогу ли я совмещать работу с учебой?
Да, это возможно. Если для вас неудобен очный формат обучения, вы можете выбрать заочный с применением дистанционных образовательных технологий, который позволит совмещать учебный процесс и работу.
Какой диплом я получу?
Завершив обучение, вы получите государственный диплом о высшем профессиональном образовании с присвоением степени бакалавра.
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройди тест, чтобы узнать, на кого тебе лучше учиться
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении

Подобрать программу и поступить

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Уважаемый посетитель
Если у вас есть вопрос, предложение или жалоба, пожалуйста, заполните короткую форму и изложите суть обращения в текстовом поле ниже. Мы обязательно с ним ознакомимся и в  30 - дневный срок ответим на указанный вами адрес электронной почты.
30 дней
* все поля обязательны для заполнения