Приёмная комиссия

Искусственный интеллект и машинное обучение

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно
Начать бесплатно
Уровень образования
Аспирантура
Срок обучения
3 года
Формат обучения
ОчнаяВечерний
Результат обучения
Присвоена квалификация: «Преподаватель‑исследователь по искусственному интеллекту и машинному обучению»
Карьера
Повышение профессионального уровня и квалификации
О специальности
Искусственный интеллект и машинное обучение — это современная программа для глубокого погружения в ключевые аспекты ИИ и машинного обучения. Она ориентирована на подготовку специалистов, способных проводить научные исследования, разрабатывать инновационные системы и решать сложные задачи данных. Целью программы является импортозамещение и лидерство в экономическом, промышленном секторе.

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Узнай, как поступить, что сдавать
и сколько учиться

Программа подойдёт

Выпускникам ВУЗа
01

Что вы будете изучать

Научные исследования: формулировать гипотезы, собирать данные, публиковать статьи

Разработка ИИ-систем: строить нейросети, оптимизировать алгоритмы машинного обучения

Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения

Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150/мес
Бакалавриат
от 300/мес
Специалитет
от 300/мес
Магистратура
от 350/мес
Аспирантура
от 500/мес
Второе высшее
от 300/мес
Курсы
от 100/мес

Кредит на образование с поддержкой государства

Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Учебная программа

1 курс
01

Методология научного исследования

02

Иностранный язык

03

Факультативные дисциплины

04

Современные педагогические технологии и цифровое обучение в высшей школе

05

Искусственный интеллект и машинное обучение

06

Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения

07

Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения

2 курс
01

История и философия науки

02

Педагогика высшей школы

03

Искусственный интеллект и машинное обучение

04

Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения

05

Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения

06

Факультативные дисциплины

07

Научно-исследовательская деятельность в условиях цифровой трансформации

3 курс
01

Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите

02

Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты

Поступить на программу обучения

Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Алексахин Александр Николаевич
Алексахин Александр Николаевич
  • Заведующий кафедрой Информационного менеджмента им. профессора В. В. Дика
  • Кандидат педагогических наук
  • Финалист федерального проекта «Кадры для цифровой экономики»
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук

Формы обучения

Очная

Посещение лекций и семинаров (1 раз в неделю), сдача зачётов и экзаменов. Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра.

Вечерний

Вы будете посещать Университет 2 раза в неделю в будние дни с 19:00 до 22:00. Занятия проводятся на протяжении всего учебного года. Сдача зачетов и экзаменов при этой форме обучения является обязательной.

С мобильным приложением ещё удобнее!

Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Университет СИНЕРГИЯ

Обучение в вашем
мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

Автономность
лекций и заданий

Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета

Расписание
и преподаватели

Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала

Чат с куратором

Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета

Оплата обучения

Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома.

Как поступить

Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей
01

Пн–Пт: 08:00–16:00
Оставить заявку03

Будущая карьерная траектория

Преподавательская деятельность

Научная деятельность

Аналитические или исследовательские отделы в частном бизнесе и государственных структурах

Предпринимательская деятельность

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Возможности для старта вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройди тест, чтобы узнать, на кого тебе лучше учиться
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении

Подобрать программу и поступить

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Уважаемый посетитель
Если у вас есть вопрос, предложение или жалоба, пожалуйста, заполните короткую форму и изложите суть обращения в текстовом поле ниже. Мы обязательно с ним ознакомимся и в  30 - дневный срок ответим на указанный вами адрес электронной почты.
30 дней
* все поля обязательны для заполнения