Приёмная комиссия

Специалист по работе с искусственным интеллектом

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно
Начать бесплатно
Уровень образования
Колледж
Срок обучения
3 года 10 мес.
Формат обучения
Очная
Результат обучения
Диплом государственного образца
Карьера
Помощь в трудоустройстве
О специальности
Программа готовит специалистов для работы в сфере искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и анализа данных. Суть программы — дать студентам комплексные знания и практические навыки в разработке, обучении и внедрении AI-моделей, а также в управлении данными и автоматизации процессов с помощью ИИ.

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Узнай, как поступить, что сдавать
и сколько учиться

Программа подойдёт

Выпускникам 9 класса
01
Выпускникам вузов
02
Действующим специалистам
03
Желающим получить IT-специальность
04

Что вы будете изучать

Разработка кода для искусственного интеллекта

  • Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
  • Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
  • Тестирование программных модулей

Администрирование баз данных

  • Технология разработки и защиты баз данных
  • Управление и автоматизация баз данных

Обучение готовых моделей искусственного интеллекта

  • Разработка промтов для искусственного интеллекта
  • Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
  • Разработка сценариев обучения готовых моделей

AI в аналитике и автоматизации

  • AI-обработка данных и прогнозирование
  • AI-автоматизация аналитики
  • BI-инструменты и продвинутый SQL

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150/мес
Бакалавриат
от 300/мес
Специалитет
от 300/мес
Магистратура
от 350/мес
Аспирантура
от 500/мес
Второе высшее
от 300/мес
Курсы
от 100/мес

Кредит на образование с поддержкой государства

Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Учебная программа

1 курс
01

История России 

02

Иностранный язык в профессиональной деятельности

03

Безопасность жизнедеятельности

04

Физическая культура

05

Основы финансовой грамотности

06

Элементы высшей математики

07

Теория вероятностей и математическая статистика

08

Информационные технологии

09

Основы проектирования информационных систем

10

Основы алгоритмизации и программирования

11

BI-аналитика и работа с AI-данными

12

Разработка кода для искусственного интеллекта

13

Разработка программных модулей искусственного интеллекта

14

Основы работы с AI-моделями

2 курс
01

Иностранный язык в профессиональной деятельности

02

Физическая культура

03

Дискретная математика с элементами математической логики

04

Численные методы

05

Правовое обеспечение профессиональной деятельности

06

Экономика отрасли

07

Основы проектирования баз данных

08

AI-продуктовая аналитика и A/B тестирование

09

Администрирование баз данных

10

Администрирование баз данных и AI-хранилищ

11

BI-инструменты и продвинутый SQL

12

AI в аналитике и автоматизации

13

AI-обработка данных и прогнозирование

3 курс
01

Иностранный язык в профессиональной деятельности

02

Физическая культура

03

Стандартизация, сертификация и техническое документоведение

04

Обучение готовых моделей искусственного интеллекта

05

Тестирование, калибровка и внедрение AI-моделей

06

Работа с ML-библиотеками и AI-инструментами

07

AI в аналитике и автоматизации

08

AI-автоматизация аналитики

Поступить на программу обучения

Университет СИНЕРГИЯ
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Ведущие преподаватели

Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Захаров Александр Викторович
Захаров Александр Викторович
  • Декан факультета информационных технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент
  • Сертифицированный преподаватель Astra Linux
  • Эксперт в области кибербезопасности
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Трубин Александр Евгеньевич
  • Заведующий кафедрой цифровой экономики
  • Кандидат экономических наук
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Скворцова Наталия Александровна
  • Доцент
  • Кандидат экономических наук
  • Сертифицированный аналитик по Data Science
  • Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"

Формы обучения

Очная

Посещаете лекции и семинары днём 5−6 раз в неделю, сдаёте зачёты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделён на 2 семестра.

С мобильным приложением ещё удобнее!

Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Университет СИНЕРГИЯ

Обучение в вашем
мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

Автономность
лекций и заданий

Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета

Расписание
и преподаватели

Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала

Чат с куратором

Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета

Оплата обучения

Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома.

Как поступить

Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей
01

Пн–Пт: 08:00–16:00
Оставить заявку03

Будущая карьерная траектория

Junior AI/ML-специалист / Data Analyst

Middle AI Engineer / ML Developer / Data Scientist

Senior AI/ML Engineer / Data Science Team Lead

Пример вашего будущего резюме

Артём Сергеевич

Должность

Специалист по работе с искусственным интеллектом

Навыки

  • Уверенное знание JavaScript, TypeScript, React, Node.js
  • Опыт работы с REST API, WebSocket, GraphQL
  • Навыки адаптивной и кроссбраузерной вёрстки (HTML5, CSS3, Tailwind, SCSS)
  • Опыт интеграции AI-моделей через OpenAI API и TensorFlow.js
  • Знание основ DevOps: Docker, Git, CI/CD
  • Понимание принципов SOLID, паттернов проектирования и архитектуры веб-приложений
  • Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB)
  • Владение английским языком на уровне чтения технической документации

Опыт работы

Практика в компаниях «Росгосстрах» и «Киберпротект»

Успешно прошёл отбор и практику в компании «Арена Дата»

Награды и достижения

Занял первое место в Международном хакатоне «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» 2024

Принимал участие в написании ПО на базе лаборатории факультета по разработке ПО

Получил грамоту от декана факультета Информационных технологий за активное участие в жизни Университета

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Возможности для старта вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройди тест, чтобы узнать, на кого тебе лучше учиться
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении

Подобрать программу и поступить

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Уважаемый посетитель
Если у вас есть вопрос, предложение или жалоба, пожалуйста, заполните короткую форму и изложите суть обращения в текстовом поле ниже. Мы обязательно с ним ознакомимся и в  30 - дневный срок ответим на указанный вами адрес электронной почты.
30 дней
* все поля обязательны для заполнения