Приёмная комиссия

Machine Learning Engineer

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно
Начать бесплатно
Длительность
356 часов
Формат обучения
Онлайн
Продолжительность
9 месяцев
Диплом
О профессиональной переподготовке
О программе
Специалисты в области машинного обучения сосредоточены на создании, обучении и совершенствовании моделей машинного обучения, предназначенных для решения определенных практических задач

Владение навыками инженера машинного обучения открывает широкие возможности для построения высокооплачиваемой и влиятельной карьеры в быстрорастущей и инновационной сфере информационных технологий

Ведущие преподаватели

Толстоноженко Артем
Толстоноженко Артем
  • Разработчик на С++
Толстоноженко Артем
Толстоноженко Артем
  • Разработчик на С++
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Юденко Родион
Юденко Родион
  • Data Engineer в «Яндекс.Технологии».
  • Бакалавр по прикладной математике и физике в Московском физико-техническом институте.
  • Разработчик pet-проектов, веб-приложений и 3D-видеоигр
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Бражников Алексей
Бражников Алексей
  • Инженер по разработке алгоритмов в «РТК Радиология».
  • Выпускник МГУ им. М.В.Ломоносова.
  • Магистр направления «Наука о данных» Института науки и технологий «Сколково».
  • Опыт работы младшим специалистом по анализу данных в Philips Russia
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting.
  • Окончила магистратуру Московского института физики и технологии по прикладной математике и физике, инфокоммуникационным и вычислительным системам и технологиям.
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Макарова Ирина
Макарова Ирина
  • Business Analyst в GlowByte Consulting.
  • Окончила магистратуру Московского института физики и технологии по прикладной математике и физике, инфокоммуникационным и вычислительным системам и технологиям.
  • Опыт работы младшим бизнес-аналитиком в Beeline Russia
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Гунявой Владимир
Гунявой Владимир
  • Ведущий специалист по теории автоматического управления и машинному обучению в области робототехники.
  • Магистр науки в области космоса и инженерных систем, Институт науки и технологии «Сколково»
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика».
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro’2019, 61-я научная конференция МФТИ
Добрецов Борис
Добрецов Борис
  • Студент МФТИ по направлению «Прикладные математика и физика».
  • Разработчик на Python, MS SQL, C/C++.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference, MACSPro’2019, 61-я научная конференция МФТИ
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк».
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по специализации «Прикладная физика и математика».
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Зюзин Владимир
Зюзин Владимир
  • Data Scientist в «Сбербанк».
  • Окончил магистратуру Московского физико-технического института по специализации «Прикладная физика и математика».
  • Опыт работы в Schlumberger и ИНМ РАН.
  • Участник конференций SPE Russian Petroleum Technology Conference 2019 и MACSPro’2019
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Рысистов Андрей
Рысистов Андрей
  • Ведущий эксперт Data Science в АО «Международный аэропорт Шереметьево»
  • Закончил магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в Московском авиационном институте
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Ситников Арсений
Ситников Арсений
  • Преподаватель С++ в Физтех-лицее им. П. Л. Капицы
  • Студент МФТИ по специальности «Компьютерная безопасность»
Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Программа подойдёт

Студентам и выпускникам
01
Профессионалам, работающим в области анализа данных
02
Менеджерам и руководителям
03

Чему вы научитесь

01
Применять языки Python и SQL для работы с большим объемом данных
02
Применять математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятностей, математическую статистику для анализа данных
03
Анализировать и визуализировать данные с помощью библиотек Python
04
Использовать в работе с данными различные виды и типы задач в машинном обучении
05
Обучать модели, оценивать их производительность и улучшать результаты
06
Понимать бизнес-аспекты

Программа обучения

1 Модуль.
Основы программирования на Python
31 час
2 Модуль.
Основы SQL
27 часов
3 Модуль.
Математика для анализа данных
51 час
4 Модуль.
Библиотеки Python
72 часа
5 Модуль.
Машинное обучение
173 часа
Оставьте заявку и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

Документ об образовании

По окончании обучения вы получите документ, который можно добавить к резюме при трудоустройстве

Он подтверждает качественную подготовку специалиста и наличие у него навыков, необходимых для успешной работы по профессии.

Диплом о профессиональной переподготовке

Смотреть образец

Сертификат об успешном прохождении обучения

Смотреть образец
Обучение в среде Synergy LMS
Масштабируемая модульная система, разработанная с использованием самых современных IT-технологий. С помощью нашего портала вы сможете получить качественное образование по доступной цене из любой точки мира. И единственное, что вам для этого потребуется — это компьютер или планшет, подключенный к Интернету.
Synergy Learning System
Современная экосистема образовательных сервисов: онлайн обучение, онлайн - расписание, портфолио
Удобная коммуникация с преподавателями: мессенджеры, соцсети, внутренний чат в Synergy LMS
Удобное создание и отслеживание обращений

Часто задаваемые вопросы

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Весь период обучения вы сможете обращаться за помощью к куратору по организационным вопросам и к тьюторам по вопросам образовательной программы. Мы даем вам поддержку, чтобы учёба была комфортной и эффективной.
Сколько часов в неделю нужно уделять учебе?
В среднем на обучение уходит порядка 4-5 часов в неделю, что позволит вам совмещать учебу с текущей работой и личными делами.
Вы помогаете в трудоустройстве?
Мы гарантируем содействие в трудоустройстве. Мы заинтересованы в вашем результате, поэтому не бросаем своих студентов после обучения! Вы сможете обратиться за помощью к нашим карьерным консультантам из Центра Карьеры. Они помогут вам грамотно составить резюме для работодателя и оформить портфолио, а также подготовят к собеседованию на необходимую вакансию. Благодаря этому ваши шансы на трудоустройство значительно возрастут.
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройди тест, чтобы узнать, на кого тебе лучше учиться
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении

Подобрать программу и поступить

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами

Подберите программу обучения и начните учиться бесплатно

Уважаемый посетитель
Если у вас есть вопрос, предложение или жалоба, пожалуйста, заполните короткую форму и изложите суть обращения в текстовом поле ниже. Мы обязательно с ним ознакомимся и в  30 - дневный срок ответим на указанный вами адрес электронной почты.
30 дней
* все поля обязательны для заполнения